04.02.2010
Ved vi nok om vores data – og har vi styr på dem?
At vide, hvad man ikke ved, er det første skridt mod en større viden (Jan Nielsen).
Grundstenene i en afløbsteknikers hverdag er data af vidt forskellig oprindelse og i varierende mængder og ikke mindst af forskellig kvalitet. Temadagen sætter fokus på hvilke krav vi stiller til forskellige datatyper dataindsamling samt voresanvendelser og dokumentation af datakvaliteten.
Eksempler vil blive givet på hvordan beslægtede fagområder håndterer data som f.eks. geografi sk beliggenhed, indberetning til den digitale miljøforvaltning af data for spildevand og regnbetingede udløb.
Vi vil også blive præsenteret for, hvordan en kloakforsyning kan skabe overblik (metadata) og en fælles forståelse i organisationen for værdien af ”gode data” og tilgængelighed til de mange data kan sikre, at vi på et senere tidspunkt kan
forholde os til troværdigheden af historiske data.
Hvordan håndterer vi fejlophobningen ved anvendelse af de mange forskellige data og vurderer vi systematisk risikoen for en fejlinvestering, på baggrund af et datasæt der måske ikke godt nok dokumenteret? – Vil kvaliteten af datagrundlaget for
forsyningsselskabernes værdiansættelse af afløbssystemerne kunne få betydning for den kommende prisregulering?
– Disse spørgsmål vil også blive berørt på temadagen.
Dagens program
-
09:30
Kaffe/te og rundstykker
-
10:00
Velkomst og indledning
Jan Nielsen, EVA-udvalget
-
10:10
Vandmænd og datakvalitet
SE PRÆSENTATIONEN
Projektingeniør, Kurt Brinkmann, Århus Vand A/S
Hvilke krav stiller en ”vandmand” til kvalitet og dokumentation af data
i en vandforsyning ?
HACCP certifi cering – hvad betyder det for vandforsyningen fra
ledningsregistering til vandhanen hos forbrugeren ?
Måledata, kvalitetssikring og opbygning af hydraulisk modeller -
10:35
Behov for data om geografisk beliggenhed
SE PRÆSENTATIONEN
Landinspektør, Jesper V. Christensen, COWI A/S
Hvilke krav stiller vi til registrering og genfinding af indmålte punkter
og ledningstracéers geografi ske beliggenhed ?
Fejlophobning og datanøjagtighed – hvordan beskriver vi viden om
kvaliteten af målte data ?
DS 462, Norm for ledningsregistrering og anvendelse af forskellige referencesystemer – og er normen tidssvarende ? -
11:00
Pause -
11:15
Krav til data i en digital miljøforvaltning
SE PRÆSENTATIONEN
Projektleder, Gunnar P. Jensen, Danmarks Miljøportal
Hvilke data fi nder man i Danmarks Miljøportals databaser?
Hvilke systemer har man til håndtering af regnbetingede udledninger og spildevand ?
Hvordan er sikres kvaliteten af data i Miljøportalens databaser?
Hvor og hvorledes anvendes data om regnbetingede udledninger og spildevand ? -
11:40
Årsmøde
- Valg af dirigent
- Bemærkninger til dagsordenen
- Formandens beretning
- Fremlæggelse af regnskab
- Valg af udvalgsmedlemmer
- Eventuelt
-
12:05
Frokost
-
13:15
Planlægning, projektering, anlæg og drift
SE PRÆSENTATIONEN
Mette Godsk Nicolajsen, Kloakforsyningen, Aalborg Kommune
Hvad er et godt datagrundlag for en god gennemførelse af en
kloaksaneringsplan, der resultere i en projekteringsopgave, som udføres
og senere overgår til driften. Hvordan skaber vi en fælles forståelse i
organisationen for værdien af ”gode data” og hvordan skaber vi overblik og
sikrer tilgængelighed til alle vores mange data, så vi på et vilkårligt senere
tidspunkt kan forholde os til troværdigheden af historiske data. -
13:40
TV-inspektion af ledninger og brønde
SE PRÆSENTATIONEN
Projektleder, Jan Grønning, Envidan
Hvad er et ordentlig datagrundlag for gennemførelse af en TV-inspektion.
Hvilke data fødes ved en TV-inspektion.
Hvordan sikrer vi dataudveksling, kontrol og slutprodukt samt datakvaliteten
ved Brøndrapportering ? -
14:05
Pause -
14:25
Usikkerheder i afl øbsmodellering og konsekvensen ved modellering og simulation
SE PRÆSENTATIONEN
Ph.D.studerende, Anders Breinholt, DTU Miljø, Institut for Vand og Miljøteknologi
Ved modellering skelnes typisk mellem usikkerhed på input, usikkerhed på
observationer og model strukturusikkerhed.
Der vil for et konkret opland blive givet eksempler på disse typer af usikkerheder og
hvordan den samlede usikkerhed på output kan bestemmes ved en modelsimulation.
Den samlede usikkerhed på model output kan eksempelvis bruges til at alarmere
personale når en måler står af, så man kan nå at rette fejlen og ikke i månedsvis
opsamler ubrugelige data. -
14:50
Data for værdiansættelse
SE PRÆSENTATIONEN
Carsten Smidt, Konkurrencestyrelsen
De nye forsyningsvirksomheder har store udfordringer med værdi-fastsættelsen
i forbindelse med selskabsdannelsen.
Hvilke data ligger egentlig til grund værdiansættelsen og hvordan indgår de i
den fremadrettede fastsættelse af prisloftet ?
Hvordan skal data dokumenteres?
Værdiansættelse og prisregulering er højaktuelle emner.
Den metode og procedurer, som er anvendt til fastsættelse af værdierne
(pris- og levetids kataloger) præsenteres kort og der ses på hvordan resultatet
af arbejdet har økonomiske konsekvenser for de fremtidige forsyninger. -
15:15
Afsluttende bemærkninger
Jan Nielsen, EVA-udvalget -
15:30
Tak for denne gang og kom godt hjem